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自大数据诞生以来已经广泛应用到各个领域中,最直观的体验就是给我们的生活带来了便捷。而随着大数据的技术深度渗透,尤其是在金融行业当中,发挥着重要的作用,大数据的应用成熟与否,将很大程度上决定综合金融服务的质量高低。首先我们来看传统的金融服务环节中存在哪些问题:第一个是信息不对称:服务端与被服务端掌握的关键信

自大数据诞生以来已经广泛应用到各个领域中,最直观的体验就是给我们的生活带来了便捷。而随着大数据的技术深度渗透,尤其是在金融行业当中,发挥着重要的作用,大数据的应用成熟与否,将很大程度上决定综合金融服务的质量高低。

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首先我们来看传统的金融服务环节中存在哪些问题:

第一个是信息不对称:服务端与被服务端掌握的关键信息程度不对等。举个例子:作为一个客户经理可能不太清楚这个客户是什么样的一个画像,直接给客户去进行一些产品的推荐,或者推荐解决方案。但这个他可能并不是客户所需要的,同时客户也不知道银行的这些产品是什么样子的

第二个是服务效率低:大部分展业是依赖于传统的地推、转介绍等方式,且绝大部分金融服务人员,只能通过人工的方式去帮助客户去匹配客户想要的产品。那我就需要查看该客户的所有相关资料来看有没有多少存款?基金买了多少?保险买了多少?还有多少的这个可能性我们可以去挖掘去营销的,这些都需要人工不断去判断去分析才能给客户做相应的推荐,这种效率是非常低下的

第三个就是机构的限制:当我们在传统的这些机构里面任职时,大家都知道我们只能去推荐所在金融机构里面的产品,也就是说如果说在给客户分析过之后,发现这个客户可能很适合的金融产品不是所在机构的,从真正解决客户需求的角度出发时,可能就会出现“飞单”;

第四个是很难触达中低净值客户:作为传统金融服务出身的人来说,我们可能更愿意去服务中高净值人群,虽然我们都知道服务一个中高净值人群与服务一个低净值人群的成本是一样的,但是这两者能产生的价值是千差地别的,因此从整个社会来说,大量大量的下沉客户群体我们还远远没有触达与渗透

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